疫情的突發(fā)，給企業(yè)帶來了巨大的沖擊，如國家隊地區(qū)物流的管制，迫使企業(yè)在短時間內(nèi)改變固有運送貨物的方式。尤其是零售商的企業(yè)，只有轉(zhuǎn)型才能生存。

受疫情影響，很多的消費者更希望商品能夠直接送到家中。今年的雙十一，雖已進入第二波，但消費者的熱情不減，昨日晚8點“巔峰28小時”開場5分鐘，京東超高性價比家電商品售出超100萬件；10月31日晚8點到11月10日零點，148個品類在天貓平臺成交額增長超100%……大眾消費的熱情致使零售商及其供應(yīng)鏈不得不將物流重點轉(zhuǎn)移到 “在線訂購和交付“上。

現(xiàn)如今，“內(nèi)部物流”已成為一門優(yōu)化提升流程效率的新科學(xué)。大多數(shù)制造商和零售商，都在尋求自動化，以提?效率、可靠性和減少人為失誤。這些可以歸結(jié)為四個關(guān)鍵的目標(biāo)：

• 生產(chǎn)力：合理支配資源

• 財務(wù)：控制預(yù)算成本

• 營銷：迎合市場需求

• 靈活：適應(yīng)未來變化

       四個目標(biāo)意味著企業(yè)需要從頭到尾重新審視物流業(yè)務(wù)流程，以確保它們更穩(wěn)健、更準(zhǔn)確、更?效，并為不斷變化的市場環(huán)境做足準(zhǔn)備。

       除了小型工藝企業(yè)，大部分發(fā)達國家的制造業(yè)都是自動化的。大多數(shù)企業(yè)使用條碼來管理庫存，幫助他們定位組件和跟蹤裝配。從條碼中獲取的數(shù)據(jù)有助于他們實現(xiàn)“首次合格”的產(chǎn)品質(zhì)量，并在出現(xiàn)產(chǎn)品問題時更有效地處理召回，制造商的下一步是走向端到端自動化和工業(yè)4.0。

        總的來說，條碼的使用，可讓客戶可以通過更高的可見性和可追溯性來提高質(zhì)量。如通過機器視覺、OCR和讀碼器，能夠在整個生產(chǎn)過程中檢查貨物，并捕獲批次代碼、生產(chǎn)日期和原產(chǎn)地等信息。作為專注在自動數(shù)據(jù)采集及工業(yè)自動化領(lǐng)域的全球供應(yīng)商，Datalogic得利捷的領(lǐng)先技術(shù)，及專業(yè)解決方案在很大程度上方便了企業(yè)商品管理。

       面對不可抗力因素和供應(yīng)鏈的風(fēng)險對于企業(yè)的影響，企業(yè)必須自問，現(xiàn)有的物料處理系統(tǒng)是否適合目標(biāo)?

      使用條碼和讀碼器來獲取數(shù)據(jù)并管理整個貨物接收、儲存、訂單處理、揀選、結(jié)賬、裝車和盤點的過程。這些自動化過程的不斷實現(xiàn)，DATALOGIC得利捷的產(chǎn)品為企業(yè)降低供應(yīng)鏈風(fēng)險提供了動態(tài)、可靠的數(shù)據(jù)支持。

       由于消費者對零售商的期望發(fā)生了變化，他們希望能更快地完成訂單、在店內(nèi)得到更不不服務(wù)、并能在最短的時間里收到商品。為此，眾多零售商在2020年實現(xiàn)了電子商務(wù)模式，并增加了自助服務(wù)機和非接觸式支付服務(wù)。這不僅使得零售商提高了顧客體驗，又能通過Datalogic得利捷“物流自動化”解決方案實現(xiàn)庫存的高效管理，從而促進利潤的穩(wěn)步增長。

       實現(xiàn)物流的自動化管理是未來的大勢所趨，這也是每個企業(yè)管理者都要面對的課題。而Datalogic得利捷“物流自動化”解決方案將為千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能！

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