?？禉C器視覺的出現(xiàn)有效解決了傳統(tǒng)物流手段單一，讀碼錯誤率較高，計泡效率波動大，人工成本攀升的問題。自動抓取、讀碼、體積量測、面單追蹤等一系列視覺解決方案，正在成為物流行業(yè)不可或缺的智能化手段。
2021-06-10
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現(xiàn)在很多工廠都向更智能轉型升級，通過現(xiàn)代化機器設備去替代傳統(tǒng)的人工，從而提高生產(chǎn)效率。一間零件設置工廠找到我們艾韋迅科技，想了解一下Microscan邁思肯MS-4讀碼器，這個型號是客戶的朋友介紹的用得不錯，所以客戶想用這款掃描器，利用工業(yè)讀碼器采集信息，可以建立包括產(chǎn)品的制造過程、部件配置、質檢數(shù)據(jù)等詳細信息的。
2021-06-09
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?？禉C器人智能讀碼器手機模組成品整合掃描讀碼方案采用雙相機讀取手機模組二維碼，架設高度、角度可調的條形光源，實現(xiàn)高效率、精準識別讀碼。
2021-06-09
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廈門某管理公司是一家與旅游產(chǎn)業(yè)相關的管理公司，客戶是之前有用過佳博GP-c80180II打印機，現(xiàn)在業(yè)務量大需要增加幾臺熱敏打印機，經(jīng)過多家對比價格和服務后，果斷在艾韋迅科技下單了4臺佳博GP-c80180II熱敏打印機，感謝廈門的客戶支持。
2021-06-08
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工業(yè)級平板PDA具有條碼掃描功能、無線通信功能，兼顧大屏顯示與便攜應用的需求，可應用于各種復雜苛刻的應用環(huán)境，適用于生產(chǎn)制造行業(yè)應用、零售/電商倉儲、快遞固定式/分揀等領域。本文小編以東集AUTOID Pad Air為例，為大家詳細介紹工業(yè)級平板PDA的使用方法。
2021-06-08
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iData T1擁有自研的掃描引擎以及獨特Wi-Fi適配，在掃描性能以及Wi-Fi性能等方面都相比手機更加優(yōu)秀、穩(wěn)定，能夠幫助店員快速讀取到商品的品名、簡介、庫存等信息，客戶無需等待即可了解商品詳情，將心儀的商品加入購物車，在iData T1上即可完成選購。
2021-06-08
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從我們艾韋迅銷售經(jīng)理溝通中，客戶還是比較注重性價比，最終推薦客戶采購IVY-7600二維掃描平臺專業(yè)的手機條碼閱讀器，可以輕松讀取各種屏幕亮度的手機一維條碼、二維條窗口設計擁有大視角，對各類屏幕尺寸的手機都能完美支持，精美的外觀設計，才有卓越解碼芯片，能滿足客戶需求。
2021-06-07
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條碼掃描槍作為商超常用的收銀電子設備，通常情況下會遇到一些小問題，比如說掃描槍掃碼過程不靈敏，那么是什么問題導致這個原因的出現(xiàn)呢？
2021-06-07
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在汽車總成生產(chǎn)方面，使用?？礗D5000系列讀碼器解決各種工況追溯，同時兼容各種工藝、兼容干擾環(huán)境，實現(xiàn)高準確率讀碼。有效提高生產(chǎn)現(xiàn)場的追溯管理水平，實現(xiàn)生產(chǎn)數(shù)據(jù)、庫存管理可視化，大大提升了工作效率。
2021-06-07
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西安某內飾公司是從艾韋迅官網(wǎng)了解到我們是專業(yè)掃描設備和工業(yè)平板電腦等設備的，因為最近有一個項目需要用到工業(yè)觸摸一體機，安裝在車間的MES系統(tǒng)的應用，去管理管控各類數(shù)據(jù)及實施操作計劃，從而提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質量，提高企業(yè)經(jīng)濟效益。
2021-06-05
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手持機在物流快遞行業(yè)應用非常廣泛，它整合了接收、分揀、配送和調度等工作各個方面，能夠基本實現(xiàn)物流快遞智能化管理，實時數(shù)據(jù)采集，并將數(shù)據(jù)統(tǒng)一上傳到數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，管理者可以根據(jù)系統(tǒng)輕松獲得數(shù)據(jù)信息。
2021-06-05
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霍尼韋爾OH460系列是霍尼韋爾新一代二維影像掃描槍，它擁有行業(yè)領先的百萬像素攝像頭，1280*800的像素傳感器能夠提供更長的掃碼景深，輕松解決使用時的掃描對焦難題，提升掃碼的精度。
2021-06-05
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天津某設備公司是一間集研發(fā)、制造、銷售、服務于一體的中央空調及冷凍專業(yè)公司，公司產(chǎn)品在多個行業(yè)領域都有應用。這次客戶采購的艾韋迅ivy-2815一維掃描槍要跟PLC連接，讓PLC控制器操作條碼掃描器去讀取商品上的條碼，然后判斷條碼數(shù)據(jù)以進行下一步操作。
2021-06-04
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如今各行各業(yè)的發(fā)展速度都在漸漸加快，所以仍然沒有實現(xiàn)智能數(shù)字化目標的企業(yè)，不僅需要面對更多的難題，也會覺得更加焦慮，害怕失去更大的競爭力。條碼盤點機是否好用呢?這是什么樣的設備呢?能夠適用于較多的領域呢?
2021-06-04
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